Nahradí AI účetní, kteří uvízli v zastaralých rolích?

Účetní software kdysi hrozil, že nahradí účetní, ale tato profese se naopak posílila.

Současná vlna AI automatizuje párování faktur a účetní zápisy, ale nedokáže nahradit úsudek, který odděluje čistý audit od katastrofy v oblasti dodržování předpisů.

Kariérní riziko hrozí těm, kteří se drží ručního zadávání dat, zatímco příležitosti se rozšiřují pro poradce, kteří kombinují rychlost strojů se strategickým přehledem.

Podívejme se, které úkoly nyní zastávají stroje a díky kterým dovednostem jsou lidé stále nepostradatelní.

Hlavní body

Nahradí AI opravdu účetní?

AI účetní zcela nenahradí, ale zásadně změní jejich roli tím, že automatizuje opakující se úkoly a zároveň zvýší poptávku po úsudku, etice a schopnostech v oblasti vztahů s klienty, které stroje nedokážou napodobit.

Dnešní platformy strojového učení zpracovávají párování faktur, kategorizaci výdajů a kódování transakcí s téměř dokonalou přesností, čímž účetním ušetří tisíce hodin ručního zadávání dat.

Tyto systémy však nedokážou interpretovat šedé zóny v předpisech, vyjednávat platební podmínky s dodavateli nebo radit majitelům firem ohledně daňových dopadů významných akvizic, protože tato rozhodnutí vyžadují kontextové porozumění, empatii a strategickou prozíravost.

Studie společnosti Gartner z roku 2024 zjistila, že zatímco AI do roku 2025 eliminuje 1,8 milionu pracovních míst, současně vytvoří 2,3 milionu nových rolí, z nichž mnohé budou v oblastech vyžadujících lidský dohled nad automatizovanými procesy.

Tato změna znamená, že se profese rozděluje na dvě cesty. Jedna cesta vede ke komoditnímu zpracování dat, kde lidé těžko konkurují softwaru, a druhá ke strategickému poradenství, kde se technologie stává multiplikátorem síly pro vyškolené rozhodování.

Jak AI mění pracovní postupy v účetnictví?

Zpracování faktur nyní probíhá výrazně rychleji ve středně velkých firmách, které využívají automatizaci založenou na AI, čímž se zkracuje doba zpracování z několika dnů na několik hodin. Zrychlené cykly zvyšují ziskovost, zabraňují pokutám za opožděné platby a podporují přehled o hotovosti v reálném čase.

Ve společnosti PwC zavedení AI pro účtovou rekonciliaci zkrátilo čas ručního párování téměř o 90 procent, čímž se analytici mohli přesunout od rutinních kontrol transakcí ke strategickým poradenským rolím, jako jsou forenzní audity a fúze.

Celosvětově podobné trendy odrážejí automatizaci úkolů, která spíše mění pracovní povinnosti než eliminuje role.

Tyto změny mění priority v oblasti školení: mladší účetní nyní kladou větší důraz na analýzu dat a komunikaci s klienty než na tradiční vedení účetnictví. Zatímco počet přesčasů v provozu klesá, rychlé přizpůsobování se častým aktualizacím softwaru přináší nové tlaky na týmy.

Nové trendy v oblasti AI, které formují účetnictví

Čtyři trendy předefinují způsob práce účetních, přičemž každý z nich posune rovnováhu mezi efektivitou strojů a lidským vhledem.

1. Finanční reporting v reálném čase

Dashboardy poháněné umělou inteligencí nyní čerpají data z bankovních kanálů, mzdových systémů a terminálů v prodejních místech, aby generovaly živé výkazy zisků a ztrát bez ručního zadávání účetních zápisů.

Tato okamžitost pomáhá finančním ředitelům provádět úpravy rozpočtu v polovině týdne, místo aby čekali na měsíční zprávy, a snižuje míru chybovosti, která vzniká při hromadném zadávání dat.

Firmy, které tyto nástroje používají, uvádějí, že klienti kladou během čtvrtletních hodnocení ostřejší otázky, protože vidí trendy, jak se vyvíjejí.

2. Prediktivní modelování cash flow

Algoritmy strojového učení analyzují historické platební vzorce, sezónní výkyvy příjmů a makroekonomické ukazatele, aby předpověděly nedostatek hotovosti na tři až šest měsíců dopředu.

Tradiční modely vyžadovaly, aby účetní vytvářeli pro každého klienta vlastní tabulky, což byl proces, který trval několik dní a často opomíjel jemné vzorce.

Automatizované prognózy odhalují rizika dříve, což dává podnikům čas na zajištění úvěrových linek nebo odložení kapitálových nákupů, než se likvidita stane kritickou.

3. Automatizace auditních stop

Účetní knihy založené na blockchainu a inteligentní smlouvy nyní vytvářejí záznamy o každé transakci, které nelze zfalšovat, takže je téměř nemožné měnit faktury nebo zpětně datovat záznamy, aniž by zůstaly digitální otisky prstů.

Auditoři tráví méně času ověřováním autenticity a více času hodnocením, zda jsou kontroly schvalovacích procesů dostatečně robustní, což vyžaduje hlubší porozumění kybernetické bezpečnosti a rámcům správy a řízení.

Mezi typy pracovních pozic, které jsou nejvíce ohroženy automatizací, patří ty, které se točí kolem ověřování dokumentace, a role auditorů se tomu přizpůsobují.

4. Nástroje pro dodržování předpisů

Daňové předpisy se mění desítkykrát ročně a nadnárodní firmy musí sledovat pravidla v různých jurisdikcích s rozporuplnými definicemi zdanitelného příjmu.

Systémy AI nyní sledují legislativní změny, porovnávají je s historií transakcí společnosti a v reálném čase upozorňují na rizika.

Účetní, kteří dříve trávili týdny zkoumáním nuancí daňových zákonů, se nyní soustředí na interpretaci těchto signálů a poradenství klientům ohledně možností restrukturalizace, které minimalizují závazky a zároveň zůstávají v souladu s předpisy.

Tyto změny posouvají profesi směrem k poradenské činnosti, která kombinuje technickou zdatnost se strategickým myšlením, což je kombinace, kterou ani čistí technici, ani tradiční účetní nemohou snadno napodobit.

Dovednosti, které je třeba rozvíjet (a opustit)

Technické kvalifikace již samy o sobě nezaručují kariérní růst. Průzkum LinkedIn z roku 2024 zjistil, že 68 procent finančních vedoucích nyní při povyšování účetních na střední úrovni upřednostňuje měkké dovednosti a přizpůsobivost před certifikacemi.

Základní dovednosti

Tyto základní schopnosti automatizaci přežijí, protože vyžadují empatii, úsudek a kontextovou plynulost.

Tyto kompetence přímo přispívají k sousedním schopnostem, které znásobují váš vliv v prostředí rozšířeném o AI.

Související dovednosti

Doplňkové dovednosti rozšiřují vaši základní hodnotu tím, že propojují technologii, komunikaci a strategický přehled.

Díky těmto souvisejícím dovednostem budete moci vést projekty digitální transformace, místo abyste pouze plnili úkoly stanovené jinými.

Zastaralé dovednosti

Hodnota některých úkolů klesá, protože software je zvládá rychleji a přesněji.

První dvě sady dovedností, základní a související, zajistí budoucnost vaší kariéry tím, že přesunou zaměření z transakční práce na poradenské vztahy, za které jsou klienti ochotni platit vyšší sazby.

Příprava na tuto změnu znamená provést audit vašich současných dovedností a investovat čas do oblastí, které budou nejdůležitější v příštích pěti letech, nikoli v posledních pěti letech.

Perspektivy kariéry: Je účetnictví stále správnou volbou?

Americký Úřad pro statistiku práce předpovídá do roku 2032 6% růst v oblasti účetnictví a auditu, což znamená přibližně 126 000 nových pracovních míst navzdory rozsáhlé automatizaci úkolů.

Poptávka přetrvává kvůli rostoucí složitosti regulace, potřebě podniků získávat finanční informace v reálném čase a celkovému posunu v odvětví směrem ke strategickým poradenským rolím. Díky tomu zůstávají účetní nepostradatelní, i když rutinní zpracování zajišťuje technologie.

Průměrný plat účetního dosáhl v roce 2023 výše 79 880 dolarů, přičemž specialisté na forenzní účetnictví, daňovou strategii nebo finanční plánování vydělávají o 20 až 35 procent více během pěti let.

Časové lhůty pro povýšení se zkrátily, protože firmy agresivně udržují profesionály v polovině kariéry, kteří prokazují silné vztahy s klienty a technickou agilitu.

V současné době jsou nejžádanějšími obory forenzní účetnictví pro odhalování podvodů, mezinárodní daňové plánování pro přeshraniční dodržování předpisů a nově vznikající ESG reporting.

Každá oblast se ve velké míře opírá o lidský úsudek, který automatizace nedokáže nahradit, což činí strategické poradenské role velmi žádanou kariérní cestou.

Co bude dál: Příprava na budoucnost řízenou umělou inteligencí

Účetní, kteří čekají, až jejich firmy nařídí školení v oblasti AI, často zaostávají za svými kolegy, kteří si proaktivně osvojili plynulou znalost této technologie.

Zpráva společnosti Deloitte z roku 2024 uvádí, že 73 % finančních týmů má potíže najít zaměstnance, kteří by uměli interpretovat poznatky generované umělou inteligencí, což vytváří nedostatek talentů, z něhož těží ti, kdo tuto technologii zavedli jako první.

Váš akční plán

Díky těmto krokům budete mít náskok, místo abyste museli dohánět zpoždění, až automatizace dorazí do vašeho oddělení.

Profesionálové, kteří budou v příštím desetiletí prosperovat, budou ti, kteří budou AI vnímat jako spolupracovníka, nikoli jako hrozbu, a kteří nyní investují do dovedností, které doplňují schopnosti strojů, místo aby s nimi soutěžili.

Často kladené otázky

Mezi nejžádanější specializace v účetnictví patří forenzní účetnictví, mezinárodní daňové plánování a ESG reporting. Tyto obory kombinují pokročilé technické znalosti se strategickým úsudkem, který AI nedokáže napodobit. Specialisté v těchto oborech vydělávají díky silné poptávce a omezenému počtu kvalifikovaných pracovníků do pěti let o 20–35 % více než je průměr v oboru.