Recenze agentické umělé inteligence Claude 2025 [Naše upřímné názory]

Představte si, že se v 2 hodiny ráno probudíte kvůli kritické chybě, která blokuje nasazení vašeho týmu. Popíšete problém Claudovi a během několika minut provede diagnostiku, opraví tři soubory, spustí regresní testy a odešle žádost o stažení, zatímco si připravujete kávu.

Tento scénář již není sci-fi. Agentická umělá inteligence Claude od společnosti Anthropic přeměňuje požadavky v přirozeném jazyce na autonomní vícestupňové pracovní postupy a podniky již hlásí dvouciferný nárůst produktivity.

Hlavní body

Nabízí Anthropic agentickou AI?

Ano. Společnost Anthropic dodává agentickou AI pod značkou Claude prostřednictvím dvou vlajkových produktů: Claude Code a Claude for Chrome.

Claude Code byl spuštěn v březnu 2025 jako výzkumná ukázka a v květnu se stal obecně dostupným, což vyvolalo desetinásobný nárůst využití, díky němuž roční tržby během tří měsíců překročily 500 milionů dolarů.

Rozšíření pro Chrome bylo uvedeno v srpnu 2025 jako postranní panel, který rezervuje termíny v kalendáři, připravuje návrhy e-mailových odpovědí a vyplňuje webové formuláře bez nutnosti zásahu člověka.

Claude není jen samostatným nástrojem, ale podporuje také podnikové pracovní postupy. V říjnu 2025 společnosti Anthropic a Salesforce spustily nativní podporu Slacku, díky níž Claude umí sumarizovat kanály a načítat data CRM.

Ve stejném měsíci společnost Salesforce jmenovala Claude základním modelem pro Agentforce, svou platformu sloužící regulovaným odvětvím, jako je finance a zdravotnictví.

Jak to vlastně funguje?

Agentní schopnosti Clauda spočívají ve funkci zvané „používání počítače“, která byla představena s Claudem 3. 5 na konci roku 2024. Model může provádět příkazy bash, upravovat soubory, procházet webové stránky a vyvolávat API, to vše propojené s řetězcem myšlenkových úvah.

Vývojáři mají přístup k těmto funkcím prostřednictvím Anthropic Agent SDK, sady nástrojů založené na REST, která kombinuje jazykové porozumění Clauda s oprávněními nástrojů.

Když požádáte Clauda, aby „přepracoval modul protokolování a aktualizoval dokumentaci“, analyzuje váš záměr, naplánuje sled úprav, napíše kód, spustí testy a potvrdí výsledek, aniž by čekal na schválení každého jednotlivého kroku.

Integrace probíhá ve třech vrstvách. API společnosti Anthropic obsluhuje Clauda přímo, zatímco Amazon Bedrock a Google Vertex AI hostují Clauda ve svých cloudech pro zákazníky, kteří preferují infrastrukturu AWS nebo GCP.

Pro podnikové týmy umožňuje nativní integrace Slacku agentu Claude připojit se k kanálům, shrnovat konverzace a odpovídat na otázky pomocí živých dat z připojených systémů.

Partnerství Salesforce s Agentforce jde ještě dál a integruje Claude do důvěryhodného prostředí Salesforce, takže všechna data zůstávají na platformě a splňují přísné požadavky na dodržování předpisů pro regulované sektory.

Díky této architektuře se Claude mění z pasivního asistenta na aktivního spolupracovníka. Namísto generování úryvku kódu, který musíte zkopírovat a vložit, Claude otevře soubor, provede změnu, ověří syntaxi a aktualizuje související dokumentaci v jednom kroku.

Tento rozdíl je důležitý, protože eliminuje přepínání kontextu. Vývojář již nemusí přepínat mezi chatem, editorem, terminálem a prohlížečem. Claude koordinuje všechny čtyři a zkracuje desetiminutovou manuální smyčku na třicetivteřinovou automatizaci pod dohledem.

Jak to vypadá v praxi?

Na jaře loňského roku potřeboval senior inženýr ve společnosti zabývající se analýzou dodavatelského řetězce migrovat 200 koncových bodů API z zastaralé knihovny pro ověřování.

Ruční aktualizace každého koncového bodu, spuštění jednotkových testů a přepisování integračních dokumentů by zabralo tři dny. Místo toho vyvolala Claude Code pomocí jednorázového příkazu popisujícího výměnu autentizace.

Claude prohledal kódovou základnu, identifikoval všechny ovlivněné trasy, aplikoval nový autentizační vzor, znovu vygeneroval testovací zařízení a aktualizoval interní wiki. Celková doba trvání: čtyřicet minut.

Konkurenti jako GitHub Copilot a Cursor se zaměřují na inline návrhy kódu, které urychlují psaní řádku po řádku. Agentický model Claude funguje na vyšší úrovni abstrakce a zpracovává celé tikety nebo refaktory od začátku do konce.

Čím se Claude od Anthropic liší?

Anthropic odlišuje Clauda třemi pilíři: důvěrou podniků, bezpečnostním sladěním a extrémními kontextovými okny.

Zatímco OpenAI a Google soutěží v hrubých benchmarkových skórech, společnost Anthropic vytvořila Claude pro regulovaná prostředí, kde únik dat nebo toxický výstup mohou vyvolat právní odpovědnost.

Rámec Constitutional AI společnosti učí Clauda odmítat nebezpečné pokyny a upozorňovat na nejistotu, místo aby s jistotou předkládal halucinace. V testech červeného týmu snížila odolnost Clauda proti vkládání promptů úspěšnost útoků z 23,6 % na 11,2 % po aktualizacích zmírňujících opatření.

Firemní zákazníci také oceňují záruky ochrany soukromí společnosti Anthropic.

Ve výchozím nastavení nejsou budoucí modely trénovány na žádných zákaznických datech a Claude může běžet v izolovaných prostředích AWS nebo GCP s end-to-end šifrováním a auditními protokoly.

Agentforce od Salesforce udržuje Clauda plně na platformě a zajišťuje, že klienti z oblasti finančních služeb a zdravotnictví splňují požadavky na umístění dat.

Existují však i kompromisy. Někteří uživatelé uvádějí, že Claude může být příliš podrobný a generuje důkladná vysvětlení, i když by stačila stručná odpověď. Cena za token je vyšší než u lehčích modelů, ale díky ukládání do mezipaměti se opakující kontext zlevní až o 90 procent.

Integrace a kompatibilita s ekosystémem

Claude se připojuje k okolním systémům prostřednictvím nativních konektorů, cloudových tržišť a otevřených API.

Nejtěsnější integrace je ve Slacku, kde se Claude připojuje k kanálům jako bot, na požádání shrne vlákna a pomocí protokolu Model Context Protocol od Slacku načte data z propojených CRM nebo analytických platforem.

Týmy hlásí úsporu času při aktualizacích stavu a odpovídání na mezifunkční otázky, což snižuje potřebu synchronních schůzek, když Claude dokáže syntetizovat rozhodnutí z asynchronních diskusních vláken.

Díky partnerství se Salesforce se Claude rozšiřuje i do pracovních postupů CRM. Agenti Agentforce postavení na Claude mohou aktualizovat záznamy o příležitostech, spouštět e-mailové sekvence nebo generovat souhrnné zprávy o změnách v pipeline, a to vše při dodržení kontrol přístupu založených na rolích.

AWS Bedrock a Google Vertex AI nabízejí podobné bezpečné hostování, které podnikům umožňuje nasadit Claude bez vystavení výzev nebo výstupů na veřejném internetu.

Kromě předem připravených konektorů používají vývojáři Claude Agent SDK k propojení vlastních nástrojů s modelem. Fintechový startup může Claude udělit přístup k vlastní databázi rizik, aby mohl odpovídat na otázky týkající se dodržování předpisů pomocí dotazů na interní API během konverzace.

Vyzkoušejte Claude

Díky těmto integracím se Claude mění z chatbota na operační vrstvu, což snižuje latenci a lidské chyby.

Ohlasy komunity a názory prvních uživatelů

První uživatelé popisují Claude Code jako zásadní změnu v rychlosti kódování, i když reakce se liší podle konkrétního použití a očekávání.

Jedno vlákno na Hacker News zachycuje rozdělení názorů: pokročilí uživatelé uvádějí, že Claude zvládá refaktoring více souborů s minimálním dohledem, zatímco skeptici poukazují na to, že se občas s jistotou rozhodne pro nesprávná řešení, než provede korekci.

Nadšení testeři se podělili o konkrétní úspěchy:

Vedle chvály se objevují i vyvážené kritiky, přičemž nejčastější stížností je verbálnost Clauda. To vedlo k vyčerpávajícím vysvětlením, když inženýři chtěli stručná potvrzení.

Zkušení uživatelé na fórech Hacker News doporučují zapínat režim rozšířeného uvažování pouze u skutečně složitých problémů a v ostatních případech jej nechat vypnutý, aby se zachovala přehlednost a snížily náklady.

Pozornost si zaslouží také náklady. Jeden uživatel Redditu uvedl, že během jedné intenzivní ladicí relace utratil 10 dolarů za kredity API, ale dospěl k závěru, že ušetřený čas tuto výdaj ospravedlnil.

Tento výpočet se liší v závislosti na rozpočtech týmů a časových harmonogramech projektů, ale mezi prvními uživateli panuje shoda, že je pozitivní pro týmy s jasnými případy použití.

Většina uživatelů však především zdůrazňuje snadnou naučitelnost. Efektivní výzvy zahrnují předem stanovené omezení a udělení pouze nezbytných oprávnění nástrojům, aby se omezilo riziko.

Zdá se, že vývojáři považují Claude Code spíše za juniorního inženýra, který potřebuje jasné pokyny, než za kouzelné tlačítko, a přizpůsobují svůj pracovní postup tomu, co tento nástroj umí nejlépe.

Plán a výhled ekosystému

Plán společnosti Anthropic závisí na výpočetním výkonu, iteracích modelů a rozšiřování ekosystému.

Do konce roku 2025 společnost využije více než milion čipů Amazon Trainium v2 prostřednictvím superklastru AWS Project Rainier k trénování modelů Claude nové generace.

Tato investice do infrastruktury urychluje cestu k Claude 5, který se podle ročního harmonogramu vydávání Anthropic očekává kolem roku 2026.

První signály naznačují, že Claude 5 posune kontextová okna ještě dále a zavede multimodální vstupy, jako je audio a video, což potenciálně umožní použití pluginů nástrojů třetích stran, které Claude může autonomně vyvolat.

Salesforce a Anthropic plánují do poloviny roku 2026 začlenit do Clauda všechny funkce Agentforce 360, čímž se stírají hranice mezi pracovními postupy CRM a AI agenty.

Díky této integraci může Claude nativně provádět procesy Salesforce, jako je aktualizace záznamů nebo spouštění kampaní pro oslovení zákazníků, jako součást svých asistenčních dovedností, čímž vytváří plynulejší podnikového asistenta, který pracuje v rámci uživatelského rozhraní Slack nebo Salesforce a přímo řídí obchodní procesy.

Zlepšení nákladů a efektivity zůstávají také součástí plánu.

Společnost Anthropic zavedla v roce 2025 ukládání do mezipaměti, čímž snížila náklady na opakované dotazy až o 90 procent. Do roku 2026 lze očekávat víceúrovňové modelové možnosti nabízející levnější a rychlejší odezvy pro nenáročné úkoly, díky čemuž budou neustále aktivní AI agenti ekonomicky životaschopnější ve velkém měřítku.

Kolik stojí agentická umělá inteligence Claude od společnosti Anthropic?

Anthropic rozděluje ceny Claude na individuální, týmové a podnikové úrovně, z nichž každá je přizpůsobena různým vzorcům použití:

Kromě úrovní předplatného platí vývojáři variabilní náklady na API v závislosti na tom, který model používají. Ceny API se liší podle velikosti modelu.

Claude 3. 5 Haiku stojí 0,80 $ za vstup a 4 $ za výstup na milion tokenů pro lehké úkoly, zatímco Sonnet stojí 3 $ za vstup a 15 $ za výstup pro běžnou práci.

V prémiové verzi účtuje Claude Opus 15 dolarů za vstup a 75 dolarů za výstup na milion tokenů za komplexní uvažování, kde přesnost ospravedlňuje náklady.

Pro ty, kteří potřebují data v reálném čase, se při používání funkce prohlížení Claude připočítává 10 USD za 1 000 dotazů.

Ceník nezahrnuje výpočetní intenzitu a náklady na integraci. Týmy, které používají Claude Code během aktivního vývoje, mohou týdně utratit 50 až 100 dolarů za API kredity, zatímco podniky, které integrují Salesforce nebo vlastní systémy, často potřebují konzultační hodiny pro získání oprávnění a školení.