Ще замести ли изкуственият интелект дигиталните маркетолози?

Резюме: Ще замести ли изкуственият интелект дигиталните маркетолози или просто ще преобрази работата им? Научете кои задачи се автоматизират, кои умения са по-важни и как да планирате следващите си стъпки.

Ключови изводи

Дали изкуственият интелект наистина ще замести дигиталните маркетолози?

AI няма да измести дигиталните маркетолози, но ще намали и обедини ролите, които са чисто изпълнителни, повтарящи се или младши.

Позициите, фокусирани върху стратегията, търговските резултати и интегрираното планиране, са много по-устойчиви, докато ролите на операторите на тесни канали са подложени на най-голям натиск.

В цялата верига изкуственият интелект поема рутинната работа по производство и оптимизация, от генериране на основни активи до настройване на кампании и извеждане на прости прозрения. Вашият принос се измества към определяне на посоката, правене на компромиси и гарантиране на качеството и целостта.

Като цяло, ролята става все по-сложна, дори и някои по-ниски стъпала по стълбицата да се свият.

Реално въздействие: какво вече е автоматизирано

Преди появата на днешните AI инструменти, дигиталните маркетолози прекарваха голяма част от седмицата си в създаване на ресурси, конфигуриране на кампании и извличане на данни за ефективността. Тази работа често ограничаваше броя на идеите, които можеха да тестват, и дълбочината, с която можеха да обмислят стратегията.

Сега обичайните инструменти генерират първи чернови, оптимизират настройките и предоставят бърз преглед на резултатите. В много екипи това съкрати производствените цикли и намали рутинната работа.

Маркетолозите, които използват добре тези възможности, отделят повече време за насочване, усъвършенстване и учене от експерименти, като очакват, че значителна част от предишната им работна натовареност може да бъде автоматизирана с течение на времето.

Тенденции в изкуствения интелект, които променят маркетинга и рекламата

AI се превръща в основен елемент в закупуването на реклами, системите за съдържание и анализите, а не в допълнителен инструмент. Познаването на основните тенденции помага на дигиталните маркетолози да решат къде да инвестират усилията си и кои работни процеси ще продължат да се променят.

1. Кампании, базирани на цели и с приоритет на изкуствения интелект

Платформи като Google и Meta изпълняват типове кампании, които автоматично обработват наддаването, позиционирането и ротацията на рекламните материали, ако им предоставите ясни цели и ресурси.

На практика преминавате от микроуправление на настройките към определяне на цели, проследяване на качеството и проектиране на по-добри входни данни. Клиентите и ръководството вече очакват маркетолозите да определят стратегията, докато системата я изпълнява.

2. Винаги активни системи за съдържание с изкуствен интелект от ново поколение

Много екипи използват изкуствен интелект, за да произвеждат непрекъснати потоци от текстове и творчески варианти за блогове, реклами и кампании за жизнения цикъл. Това променя очакванията: вие се оценявате повече по редакционната преценка, плановете за тестване и съгласуваността на марката, отколкото по скоростта на писане. Някои маркетинг специалисти описват седмицата си като „по-малко писане, повече редактиране и мислене“.

3. Аналитични помощници и слоеве на информация

Аналитичните инструменти и помощниците отговарят на въпроси на естествен език за ефективността на кампаниите и откриват аномалии. Екипите се нуждаят от по-силно критично мислене относно причинно-следствените връзки, качеството на експериментите и кои прозрения си заслужават да бъдат приложени на практика. Помощникът предлага, маркетологът интерпретира.

4. Управление и съответствие на изкуствения интелект

Регулаторните органи и платформите затягат правилата за проследяване, персонализация и синтетични медии. Дигиталните маркетолози трябва да разберат основните принципи на поверителността на данните, съгласието, разкриването на съдържание, генерирано от изкуствен интелект, и риска за марката, преди да стартират кампании. Управлението вече е част от планирането на кампаниите, а не нещо, за което се мисли в последния момент.

Всички тези тенденции подтикват дигиталните маркетолози да станат оркестратори, а не просто изпълнители. Следващата секция обяснява кои умения са по-важни в момента и кои могат да бъдат безопасно прехвърлени на други.

Умения, които трябва да развиете и да изоставите

Тъй като изкуственият интелект се занимава с по-рутинни задачи и повърхностен анализ, конкурентното предимство се измества към преценката, стратегията и сътрудничеството. Дигиталните маркетолози трябва да разглеждат изкуствения интелект като мултипликатор на силните умения, а не като тяхна заместител.

Умения, на които да заложите

Познаването на клиентите, позиционирането, експериментирането, преценката на марката и междуфункционалната комуникация стават по-ценни, защото AI не може да ги владее напълно.

Много маркетинг специалисти споделят, че прекарват повече време в редактиране, планиране на тестове и съгласуване с екипите по продажбите или продуктите.

Направете тези умения видими чрез седмични навици: периодичен преглед на експериментите, редовни обаждания на клиенти или планирано време за усъвършенстване на подсказките и сравняване на резултатите от изкуствения интелект с тези на хората. Използвайте резултатите от кампаниите и казусите, за да демонстрирате растеж в тези области.

Умения, които да пренебрегнете или да прехвърлите

Рутинното създаване на съдържание, ръчното съставяне на списъци и ключови думи, основното отчитане и тесните едноканални настройки са по-малко отличителни, тъй като се поемат от инструменти. Разбирането на тези задачи все още е важно за QA, но не като основна ценностна предложени

Постепенно прехвърлете тези задачи на инструменти, като запазите навика да проверявате качеството. Например, сравнявайте оптимизираните от изкуствен интелект кампании с ръчно създадените базисни линии всяка седмица и документирайте наученото. Това превръща прехвърлената работа в цикъл на учене.

Кариерни перспективи

Маркетинговите роли растат по-бързо от средното, като се очаква рекламните, промоционалните и маркетинговите мениджъри да нараснат с около 6–8% през следващото десетилетие.

Докладът „Бъдещето на работните места “ прогнозира, че изкуственият интелект ще замести 9 милиона работни места, но ще създаде 11 милиона до 2030 г. Търсенето на стратегически маркетинг услуги като цяло нараства, въпреки че някои роли, свързани с изпълнението, са подложени на натиск.

Продължаващият растеж на дигиталните канали, по-строгите регулации за поверителност и по-високите очаквания за персонализация и измерима възвръщаемост на инвестициите увеличават нуждата от способни дигитални маркетолози. Автоматизацията намалява обема на нискостойностните задачи, като същевременно увеличава очакванията за сложна, мултиканална работа.

Заплащането обикновено остава най-високо там, където дигиталните маркетолози са близо до приходите – резултати, растеж, жизнен цикъл – и в сложни или регулирани сектори. Преминаването между сектори (например от електронна търговия към B2B SaaS) или към маркетингови операции или анализи може да подобри както стабилността, така и възнаграждението.

Устойчивите пътища включват маркетинг на растежа, жизнен цикъл и задържане, роли, свързани с изпълнението, с отговорност за печалби и загуби, маркетингови роли в регулирани индустрии и хибридни маркетингови операции или позиции за надзор на изкуствения интелект.

Изборът на ниша и работата за постигането на целите в нея е ключов фактор, който маркетинг специалистите все още контролират.

Какво следва

Несигурността се справя най-добре с малки, обмислени експерименти, а не с големи кариерни залози. Тези стъпки се вписват в пълно работно време и изграждат комбинирано предимство.

1. Стабилизирайте настоящата си роля

Направете карта на местата, където AI вече съществува във вашия стак – рекламни платформи, инструменти за съдържание, CRM – и се предложете да помогнете за документирането или подобряването на тези работни процеси.

Съгласувайте с вашия мениджър как изкуственият интелект ще промени настройките на кампаниите, отчитането и очакванията за резултатите, за да бъдете възприеман като част от решението.

2. Развийте задълбочени умения в една област

Изберете една област, на която да се фокусирате (например жизнен цикъл, ефективност, стратегия за съдържание), и проектирайте 1–2 експеримента с изкуствен интелект на тримесечие. Използвайте странични проекти или кампании с ниска степен на риск, за да практикувате, и след това обобщете резултатите в казуси.

3. Отворете по-дългосрочни възможности

С времето добавете съпътстващи силни страни, като маркетингова аналитика, маркетингови операции или управление на изкуствения интелект, за да си отворите пътя към по-устойчиви и по-високи позиции.

Дългосрочната ви стойност се крие в притежаването на резултати и системи, които включват изкуствен интелект, а не само в познаването на списък с инструменти.

Заключителни мисли

AI поема рутинната работа в дигиталния маркетинг и повишава очакванията, но не премахва нуждата от хора, които разбират клиентите и приходите.

Дигиталните маркетолози, които са готови да научат изкуствен интелект, да усъвършенстват преценката си и да си сътрудничат с други екипи, вероятно ще получат по-богати роли, а не само риск. Третирайте изкуствения интелект като инфраструктура, която се научавате да управлявате, а не като присъда за кариерата ви.

Често задавани въпроси

Съсредоточете се върху изучаването на стратегии, измерване и това да бъдете човекът, който може да контролира качеството и да подобрява резултатите от изкуствения интелект в реални кампании. Предложете се доброволно да документирате работните процеси, да откривате грешки и да предлагате експерименти. Вашата стойност се измества от скоростта на изпълнение към качеството на вземаните решения.

Наблегнете на разработването на хипотези, творческото тестване и междуфункционалната координация около офертите и аудиториите. AI се занимава с механиката, а вие се занимавате с въпросите, които я направляват. Покажете, че можете да формулирате проблеми, да интерпретирате двусмислени резултати и да съгласувате заинтересованите страни.

Агенциите може да се сблъскат с по-голям натиск по отношение на обема на продукцията и фактурираните часове. Вътрешните роли често са по-тясно свързани с бизнес стратегията и приходите. И в двата случая е полезно да имате резултати и да владеете изкуствения интелект. Помислете коя среда ви позволява да се учите по-бързо.

Специализациите остават полезни, но се насочете към междуканално мислене, експериментиране и разбиране на начина, по който работят платформите, задвижвани от изкуствен интелект. Каналният специалист, който може да проектира тестове и да интерпретира решенията на системата, е по-ценен от този, който само настройва копчетата.

Маркетингът за растеж, продуктовият маркетинг, операциите за успех на клиентите или маркетинговите операции използват сходни умения и се възползват от познанията за изкуствения интелект. Тези роли възнаграждават кампанийното мислене, владеенето на данни и управлението на заинтересованите страни – всички те са преносими от дигиталния маркетинг.